Mes projets

La problématique dérrière ce projet est Les classes sont de plus en plus chargées, et les enseignants ont de moins en moins de temps à consacrer à chaque élève individuellement. Pourtant, un suivi personnalisé est essentiel pour optimiser l'apprentissage. ASCENSION propose de combler ce fossé en automatisant le suivi cognitif des élèves, en fournissant des retours en temps réel, et en aidant les enseignants à créer des cours ciblés et adaptés aux besoins spécifiques de chaque apprenant.

La problématique dérrière ce projet est Avec l'avènement des intelligences artificielles génératives, les réseaux sociaux sont submergés par un flot croissant de désinformations et d'arnaques. Bien que des initiatives comme celles du youtubeur Defekator aident à sensibiliser le public, elles ne suffisent pas à endiguer le phénomène. FactChekai propose une solution automatisée pour analyser en temps réel les publications, identifier les techniques de manipulation, et donnant une liste de sources fiables permettant de vérifier un sujet.

La problématique dérrière ce projet est Est-il possible de soulager la charge mentale des opérateurs des SDIS en utilisant un outil intelligent pour simplifier leur tâche de transcription.

RadioTranscrit est un projet universitaire proposé par le SDIS72. Les opérateurs des SDIS sont soumis à une charge mentale importante, notamment en raison de la nécessité de transcrire en temps réel les échanges radios avec les équipes sur le terrain. La transcription manuelle de ces échanges est fastidieuse et sujette à des erreurs. L'objectif est d'étudier la faisabilité d'un outil automatisé pour transcrire ces échanges, en évaluant les coûts, les gains potentiels et les technologies disponibles.

Définition des limites du projet. Création d'une maquette d'interface. Recherche et analyse de solution pour détecter l'activité vocale.

300 heures

• Génie logiciel
  • LaTeX
  • PlantUML
• Script
  • Python
• Base De Données
  • MariaDB
• Intelligence Artificielle
  • Pipeline
• Veille
  • Recherche de solutions existantes
  • Benchmark

La problématique dérrière ce projet est Dans un contexte où les données sont de plus en plus volumineuses et complexes, l'entraînement manuel de modèles de machine learning devient fastidieux et chronophage. L'objectif est de concevoir un outil capable d'automatiser ce processus, en garantissant des modèles fiables et performants, tout en réduisant le temps de traitement.

Ce projet s'inscrit dans une démarche d'optimisation des workflows de data science. En automatisant la sélection des algorithmes et l'entraînement des modèles, AutoML permet aux data scientists de se concentrer sur l'analyse des résultats et la prise de décision, plutôt que sur les tâches répétitives. L'outil est conçu pour être flexible et s'adapter à différents types de jeux de données, tout en assurant une transparence totale sur les choix effectués.

Je suis en charge du chargement des données et de la sélection du meilleur algorithme de nettoyage des données.

21 heures

• Script
  • Python
• Data Science
  • Data Cleaning
  • Python/Pandas
• Intelligence Artificielle
  • scikit-learn
  • Automatisation

La problématique dérrière ce projet est L'association Coquille-de-bois, en pleine expansion, rencontre des difficultés à gérer manuellement son parc de jeux et ses adhérents via des tableurs. L'objectif est de concevoir une application robuste et intuitive, associée à une base de données fiable, pour automatiser et sécuriser cette gestion.

Ce projet est né d'un besoin concret exprimé par l'association Coquille-de-bois, qui organise régulièrement des événements ludiques pour le public. Avec l'augmentation du nombre de jeux et d'adhérents, la gestion manuelle est devenue chronophage et source d'erreurs. Le logiciel LUGE vise à résoudre ces problèmes en offrant une interface conviviale et des fonctionnalités adaptées (suivi des emprunts, gestion des adhérents, inventaire des jeux, etc.).

Analyse des besoins, rédaction du cahier des charges, conception de la base de données MariaDB.

80 heures

• Génie logiciel
  • LaTeX
  • PlantUML
• Programmation
  • C++
  • C++/GTK+
• Base De Données
  • MariaDB

La problématique dérrière ce projet est Comment un chatbot peut-il améliorer la compréhension des élèves en algorithmique, et quels sont les impacts de ses interactions sur leur taux de réussite ?

Ce projet a été mené dans le cadre d’une expérience pédagogique visant à évaluer l’efficacité d’un assistant conversationnel dans l’apprentissage de la recherche par dichotomie. L’objectif était de classifier les interactions des élèves avec le chatbot, d’analyser leurs réactions, et de mesurer l’impact sur leur réussite.

J’ai conçu et développé l’ensemble de l’application, depuis la configuration du chatbot Mistral jusqu’à l’analyse des données d’interaction. J’ai également rédigé un compte rendu détaillé pour proposer des améliorations et évaluer la faisabilité d’une généralisation de l’outil.

30 heures effectives

• Web
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • API
• Base de Données
  • MySQL
• Pédagogie
  • Ingénierie didactique
• Intelligence Artificielle
  • Prompt Engineering
  • Chatbot

La problématique dérrière ce projet est Comment concevoir une application ludique et pédagogique.

Ce projet a été réalisé en équipe de 8 dans le cadre d’un cours de génie logiciel. L’objectif était de développer une application complète en Java/JavaFX, en intégrant des règles de vérification complexes et un système d’aide pour améliorer l’expérience utilisateur.

J’ai été en charge de la conception et de l’implémentation du système de vérification de la grille, ainsi que du système d’aide qui propose des indices au joueur en fonction de ses erreurs. J’ai également mené la création du cahier des charges du projet et des comptes rendus de réunions.

50 heures effectives

• Programmation
  • Java
  • JavaFX
• Gestion de Projet
  • Collaboration
  • Communication avec le commenditaire

La problématique dérrière ce projet est Comment rendre accessibles les informations sur les événements musicaux, tout en limitant les requêtes coûteuses aux APIs externes ?

Ce projet a été développé dans le cadre d’un cours sur les applications web dynamiques. L’objectif était de manipuler des APIs externes, de gérer une base de données interne pour le cache, et de créer une interface utilisateur intuitive avec Angular.

J’ai été responsable du lien entre l'API de MusicBrain et notre application, en mettant en place un système de cache sur le serveur pour réduire les coûts et améliorer la réactivité.

25 heures effectives

• Développement Web
  • TypeScript
  • Angular
  • API REST
  • JSON
  • XML
• Base de Données
  • MongoDB
  • Firebase